大数据技术运用

专业介绍

大数据技术运用专业是一门适应大数据产业发展需求，培养具备大数据分析、大数据开发、大数据管理等技能的高素质技术技能型人才的专业。该专业主要涵盖了大数据的基本原理、分析方法、开发技术、管理技术等方面的知识和技能。

培养目标

该专业的培养目标是培养具备以下能力的大数据技术运用人员：

• 掌握大数据的基本原理、分析方法、开发技术、管理技术等方面的知识和技能；

• 能够熟练使用大数据分析、开发、管理等专用设备和工具，按照规范和标准进行大数据的分析、开发、管理等工作；

• 能够根据大数据的不同类型、不同需求、不同情况，采用合理的分析、开发、管理等方案，确保大数据的安全、高效、创新、优质运行；

• 能够遵守大数据分析、开发、管理等相关的法律法规、职业道德、职业卫生、安全规范等要求，具备良好的职业素养和职业发展能力。

培养规格

该专业的培养规格是按照国家职业资格标准，以大数据技术运用技师为培养目标，以大数据技术运用员为培养基础，以大数据技术运用助理为培养起点，分为三个层次，分别为：

• 大数据技术运用助理：培养时间为一年，培养要求为掌握大数据的基本原理、分析方法、开发技术等基础知识，能够在指导下进行大数据的简单分析、开发等工作；

• 大数据技术运用员：培养时间为两年，培养要求为掌握大数据的分析方法、开发技术、管理技术等专业知识和技能，能够独立进行大数据的常规分析、开发、管理等工作；

• 大数据技术运用技师：培养时间为三年，培养要求为掌握大数据的分析方法、开发技术、管理技术等高级知识和技能，能够根据不同情况，制定合理的分析、开发、管理等方案，能够指导和管理大数据的分析、开发、管理等工作。

课程体系

该专业的课程体系主要包括以下几个方面的内容：

• 公共基础课程：包括语文、数学、英语、政治、体育、职业导向、职业素养等课程，旨在培养学生的基本文化素养和职业素养；

• 专业基础课程：包括大数据基础知识、计算机基础知识、数据库基础知识、统计学基础知识等课程，旨在培养学生的专业基础知识和技能；

• 专业核心课程：包括大数据分析技术、大数据开发技术、大数据管理技术等课程，旨在培养学生的专业核心知识和技能；

• 专业拓展课程：包括大数据分析新技术、大数据开发新技术、大数据管理新技术、大数据创新与创业等课程，旨在培养学生的专业拓展知识和技能；

• 实践教学课程：包括专业实验、专业实训、专业实习、毕业设计（论文）等课程，旨在培养学生的实践能力和综合能力。

教学条件

该专业的教学条件主要包括以下几个方面的内容：

• 教学团队：由具有大数据技术运用相关专业背景和丰富教学经验的教师组成，其中有一定比例的双师型教师和企业专家；

• 教学设施：配备有大数据技术运用专业教室、实验室、实训室、实习基地等，具备大数据分析、开发、管理等专用设备和工具，满足教学需要；

• 教学资源：编制有大数据技术运用专业教学大纲、教学计划、教学内容、教学方法、教学评价等，编写或选用有大数据技术运用相关的教材、教辅、实验指导、实训指导等，建设有大数据技术运用相关的网络教学平台、数字化教学资源等；

• 教学模式：采用以学生为中心、以能力为导向、以实践为基础的教学模式，实现和企业合作的教学模式，开展校企合作、产教融合、工学结合的教学活动，提高学生的实践能力和就业能力。

发展前景

该专业的发展前景是广阔的。随着大数据产业的快速发展，大数据分析、开发、管理等方面的需求也日益增大，对大数据技术运用人才的需求也日益增大。大数据技术运用专业的毕业生可以在大数据企业、大数据平台、大数据服务企业等从事大数据分析、开发、管理等相关工作，也可以自主创业，开办大数据分析、开发、管理相关的业务。大数据技术运用专业的毕业生也可以通过继续学习，提升自己的专业水平和职业资格，拓展自己的职业发展空间。

关键词：临床医学  关键词：客运安全管理  关键词：水利水电工程原理  关键词：机场服务  关键词：电气技术